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不容置疑，人工智能正带来一轮席卷全球的风暴，给整个商业市场带来新的活力。而以百度、阿里巴巴为代表的中国企业也正在积极抢滩人工智能浪潮的高地，投入巨大，并且成效显著。

当地时间5月17日上午10点，为期5天的WWDC17苹果开发者大会在万众瞩目下正式拉开帷幕。在本次发布会上，AI被提及的频率不可谓不高。从Siri的男女声语音合成，到照片库更智能的人脸识别，AI似乎已经全面融入苹果的开发计划中。 

在此次发布会中，苹果发布了它在AI方向的最新研究成果——Core ML，Core ML是一款运用于移动设备的人工智能开发API，其核心价值就在于能够加速人工智能任务在iPhone、iPad或者iWatch上的运行速度，不管是文本分析还是脸部识别，还包括很多APP的运行都会变得更迅捷。目前看来，苹果手机的图像识别速度将比谷歌Pixel手机快6倍。

而此前外界一直认为苹果在人工智能领域比较低调，其技术也落后于Google、微软等公司。

而CB Insights也利用平台上的数据分析了苹果近年来对各领域非上市公司的收购。可以看到，苹果在人工智能领域的收购尤为活跃，涉及的技术包括语音识别、计算机视觉和面部识别等。

近期，苹果一直在收购人工智能公司。在2010年收购Siri之后，该公司近年来还在语音技术方面进行了几笔收购，其中包括VocalIQ和Novauris Technologies。

苹果收购了这些AI相关公司：

• 2017年2月20日，RealFace：这是一家拥有人脸识别技术的以色列公司，将这项技术用于用户登录验证。

• 2016年9月22日，Tuplejump：Tuplejump向企业提供大数据分析解决方案，据TechCrunch报道，苹果对该公司的开源数据分析平台FiloDB特别感兴趣，这一平台能在在大规模复杂的数据上高效实施机器学习概念和分析。

• 2016年8月5日，Turi：Turi面向开发者和数据科学家提供机器学习平台，彭博社称这笔收购的金额约为2亿美元。

• 2016年1月7日，Emotient：他们把人工智能技术用于表情识别和分析。

• 2015年10月6日，Perceptio：这家公司的技术可能更加贴近我们的日常生活：用AI对智能手机上存储的照片进行分类。他们的技术与苹果的隐私观念很是契合：不用把用户数据上传到云端，所有复杂的计算都在本地进行。

• 2015年10月2日，Vocal IQ：该公司原本是剑桥大学的口语会话系统研究团队，他们的技术让人更自然地与电子设备进行语音交互。多家媒体认为，这笔收购将给Siri带来巨大的更新。

• 2014年4月3日，Novauris：一家语音识别公司。

谷歌在AI人工智能领域一直代表着业界最高水准，据国外科技新闻网站Axios报道，谷歌近日成立了新的风险投资机构，专注于投资人工智能技术，这让其人工智能优先的战略路线进一步得到明确。此前，谷歌从未针对某一项具体的技术设立过专门的投资项目。

虽然谷歌拒绝透露细节，但Axios表示，这个项目是由长期担任谷歌工程副总裁的安娜·帕特森领导，同时吸纳了一大批工程师，不会像Alphabet旗下风险投资部门GV那样聘用许多风险投资家。

在谷歌I/O 2017大会上，谷歌宣布将以“人工智能优先”，而非“移动优先”，由此看来，谷歌将未来研发重心从移动领域转移到人工智能领域。另外，谷歌在I/O 2017大会发布了新款TPU芯片，号称可以帮助研究人员和企业更快地训练和运行人工智能模型。同时更新了“谷歌助手”功能，使其支持Google Home音箱和Pixel手机上，变得更加智能。

另外，谷歌最近还收购了数据科学和人工智能竞赛平台Kaggle。根据Axios的报道，未来如果有合适的机会，帕特森领导的这个部门或许会和GV合作投资。初始投资金额在100万至1000万美元之间，目前谷歌拒绝对外透露人工智能的具体事项，所以无法预计未来谷歌打算向这一领域投资多少资金。

在发给全体员工的站内信中，李彦宏就多次提到的人工智能的重要性。同时他重申，在未来很长一段时间里百度的中心都将放在人工智能上。“技术浪潮不会等人准备好了，再来临”，移动互联网的错失激发了李彦宏身为企业家冒险的天性——过去两年，百度将更多目光放在了人工智能上，并砸下200亿的“豪赌”。据公开数据显示，从2012年投入2.305亿到2016年的102亿，百度过去4年在人工智能上的投入超过了217亿。

作为中国互联网公司中对“人工智能”下注最重的百度，每年数百亿的研发投入、全球顶尖人才的搜罗，以及“阿波罗计划”等项目探索都领先于同业。

前百度首席科学家吴恩达

AI顶级科学家，从百度离职创业的吴恩达在离职公开信中声称，百度的人工智能水平在很多方面已经达到了世界级水准。虽然研究人工智能非常困难，但是百度在中国已经远远领先所有竞争对手了。无论是语音技术、图像识别还是自然语言处理等，百度均在世界领域处于领先水平：

Ø 图像识别：目前百度人脸识别技术则可实现72个人脸特征点检测和实时追踪，识别准确率达到99.77%。李彦宏曾在一次伙伴合作发布上表示：“百度有的图像识别技术，可以识别出来三百多种不同品种的狗。

Ø 语音识别：《财富》杂志曾在2016年公开发文，介绍百度语音技术公开专利数量达到404项，占国内智能语音公司公开专利数量的57%，并被《MIT Technology Review》评为“2016全球十大突破技术”。

Ø 产品层：国外有的百度都有，无人车、DuerOS、百度输入法、小度机器人、医疗大脑、AR…… 

据了解，此次新成立的硅谷度秘研发团队将致力于对话式人工智能操作系统DuerOS产品与技术创新，加速对话式人工智能研究成果的落地。显然，百度希望能够进一步的扩展智能语音的可能性。目前，DuerOS已在智能手机、车联网、智能家居等领域布局，未来还将扩展到更多的领域中。

5月27日，人工智能教父迈克尔·欧文·乔丹（Michael I.Jordan）从蚂蚁金服CEO井贤栋手中接过聘书，正式成为蚂蚁金服新成立的科学智囊团主席。

这不是蚂蚁金服第一次表现出其投身人工智能的野心。2014年，蚂蚁金服将普渡大学计算机系终身副教授漆远请回国担任首席数据科学家，组建AI团队。2016年，携手图灵奖唯一华人获得者、清华大学交叉信息研究院院长姚期智，成立数字金融科技实验室。2017年初，成为美国加州伯克利大学RISE实验室合作伙伴，共同致力于为AI提供安全实时智能决策计算平台的研发。

阿里巴巴正在重新组建一个独立研发部门，以布局包括机器学习在内需要中长期投入的技术。

今年初，阿里巴巴启动的NASA计划，被认为是迄今为止阿里巴巴最为高调地一次宣布进军人工智能。而蚂蚁金服在基础科学上的布局，仅仅是阿里巴巴NASA计划的一部分。在这项被称作“NASA”的颇为宏大的计划中，阿里巴巴将包括机器学习、芯片、loT、操作系统、生物识别在内的领域都圈入了该部门中。一位阿里云内部人士称，阿里云将在“NASA”计划中扮演技术“出口”角色。此外，阿里巴巴并不会简单地抽调各业务线技术部门来支撑“NASA”计划，阿里方面已经计划着手从全球招募人才。

阿里在人工智能领域的布局 

图片来源：《云栖报告之人工智能》

尽管确定下来了将核心、通用技术研发当做重点，但是目前仍无法得知阿里巴巴“NASA”计划的首要突破点是什么。目前可以获知的是，马云在技术大会上着重点名了人工智能和机器智能，认为机器智能技术应该帮助人类。